Traiter et représenter des données quantitatives

Le dépouillement, première étape du traitement

Le dépouillement consiste à recenser et à saisir l'ensemble des données recueillies, par exemple en reportant les réponses d'un questionnaire dans un tableau. Cette étape rigoureuse évite les erreurs de saisie qui fausseraient l'ensemble du traitement.

Une fois le dépouillement réalisé, les données peuvent être organisées et calculées, notamment sous forme de pourcentages ou de moyennes, pour donner une première vision synthétique des résultats obtenus.

Le tri à plat

Le tri à plat présente les résultats obtenus pour une seule question ou une seule variable, sous forme de tableau ou de graphique, comme un diagramme en barres ou un diagramme circulaire, qui facilite la lecture des résultats.

Il permet une première lecture globale des données, en montrant par exemple la répartition des réponses à une question donnée au sein de l'échantillon étudié.

Le tri croisé

Le tri croisé présente les résultats en croisant deux variables, pour observer un éventuel lien entre elles, comme la pratique d'une activité physique selon le niveau scolaire ou le genre des personnes interrogées.

Ce croisement permet d'aller plus loin qu'un simple tri à plat, en identifiant des différences entre sous-groupes de l'échantillon, qui restent toutefois à interpréter avec prudence.

Type de traitement	Ce qu'il montre	Exemple
Tri à plat	Résultats pour une seule variable	Pourcentage d'élèves pratiquant une activité physique
Tri croisé	Lien entre deux variables	Pratique d'une activité physique selon le niveau scolaire

Nuance : représentation graphique et interprétation, deux étapes distinctes

Une représentation graphique organise visuellement les données, mais elle ne constitue pas encore une interprétation : celle-ci suppose d'expliquer et de mettre en perspective ce que ces données montrent réellement.

L'essentiel

Dépouillement : recensement rigoureux des données recueillies, avant tout traitement.
Tri à plat : résultats pour une seule variable.
Tri croisé : lien observé entre deux variables.

Introduction : pourquoi traiter et analyser les données recueillies ?