Un fichier audio 10 fois plus léger sans perte audible : le principe de la compression de données

Un fichier audio non compressé occupe souvent plusieurs dizaines de mégaoctets, alors que sa version compressée occupe seulement quelques mégaoctets, pour une qualité perçue proche.

Le principe général de la compression

La compression de données réduit la taille d'un fichier en supprimant la redondance de l'information ou en éliminant les détails les moins perceptibles par l'utilisateur.

Le programme se limite à des notions de taux de compression à travers des exemples simples, sans exiger la connaissance des algorithmes de compression eux-mêmes.

Le taux de compression

Le taux de compression se calcule en comparant la taille du fichier compressé à celle du fichier d'origine.

Taux de compression = taille compressée / taille d'origine

Exemple : un fichier de 40 Mo compressé en un fichier de 8 Mo a un taux de compression de 8/40, soit 0,2, ou encore 20 pour cent.

Deux familles à connaître de façon qualitative

Une compression est dite sans perte lorsque le fichier décompressé est strictement identique à l'original, ce qui est indispensable pour du texte ou des données de calcul.

Une compression est dite avec perte lorsqu'une partie de l'information est définitivement supprimée, ce qui est acceptable pour de l'image ou du son quand la perte reste peu perceptible.

Un exemple concret : image photo et image de code-barres

Une photographie tolère une compression avec perte importante sans que l'œil ne perçoive de différence notable, alors qu'un document texte exige une compression sans perte pour rester lisible et exact.

L'essentiel

Compression de données : réduction de la taille d'un fichier par suppression de redondance ou de détails peu perceptibles.
Taux de compression : taille compressée divisée par taille d'origine.
Compression sans perte : fichier décompressé strictement identique à l'original.
Compression avec perte : une partie de l'information est définitivement supprimée.

Compter avec seulement deux chiffres : le codage binaire et sa notation compacte hexadécimale